MySQL 全文索引实战：中文搜索从 LIKE 到 ngram 的性能飞跃

很多 PHP 项目的站内搜索都是一条 LIKE '%关键词%' 走天下。数据量小的时候没问题，一旦文章表超过十万行，每次搜索都是全表扫描，页面卡到怀疑人生。

一、LIKE 为什么慢

前置百分号的 LIKE 查询无法使用 B+Tree 索引，MySQL 只能逐行读取并匹配。10 万行的表每次搜索都要扫描全部数据页，QPS 稍高数据库就被拖垮。

二、ngram 全文索引方案

MySQL 5.7.6 之后内置了 ngram 分词器，专门解决中日韩文本的分词问题：

ALTER TABLE articles ADD FULLTEXT INDEX ft_search (title, content) WITH PARSER ngram;

SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title, content) AGAINST('百度收录' IN NATURAL LANGUAGE MODE);

ngram 默认按 2 字切词，中文短语会被拆成连续的二字组合建立倒排索引，查询时直接命中索引，百万级数据毫秒返回。

三、Laravel 中的用法

Laravel 提供了 whereFullText 方法，一行代码即可切换到全文索引查询，配合迁移文件里的原生 SQL 建索引，整个改造半小时就能完成。